Troppi dati, ma non abbastanza chiarezza
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Nuova ricerca, Lo stato di MarTech, dalla società di ricerca Ascend2, rivela che i team di marketing hanno difficoltà a utilizzare tipi distinti di dati raccolti per offrire quell'esperienza 1:1 che i clienti desiderano.
La ricerca ha scoperto che Il 59% degli esperti di marketing ritiene di NON avere i dati necessari per sentirsi sicuri su quali campagne di marketing funzionano e quali no.
Ma come le agenzie sanno, non è sempre un problema non avere abbastanza dati, ma che i dati sono sparsi in diversi sistemi che non sono collegati, o se sono connessi, non è un processo efficiente ed efficace.
Considera questi dati quando ai professionisti del marketing è stato chiesto di valutare quanto bene i loro attuali strumenti di marketing consentano loro di fare quanto segue:
Lavora con i dati dei clienti senza interruzioni su tutti gli strumenti
Con un punteggio medio di 6, questo è un voto negativo ed evidenzia la frustrazione che le aziende hanno con l'integrazione dei dati nei loro strumenti. Man mano che approfondisci la ricerca, indica che il problema non è la quantità di dati ma l'incapacità di connettere quei dati e renderli utilizzabili.
I dati dovrebbero essere collegati in modo da poter avere una visione unica e centralizzata del cliente, ma questa non è la realtà per la maggior parte delle aziende. Anche in questo caso, il punteggio medio è stato 6 sulla capacità di ottenere una visione unica e centralizzata del cliente.
Ottieni una visione unica e centralizzata del cliente.
Il problema: Incapacità di connettere i dati per offrire un'esperienza 1-1.
Esistono tre tipi di dati che aiutano i professionisti del marketing a comprendere e personalizzare l'esperienza del cliente:
- Dati firmografici è un insieme di caratteristiche relative a imprese o società che le raggruppano per formare segmenti di mercato. Esempi sono la posizione, le dimensioni dei dipendenti, il settore, le entrate, ecc.
- Dati demografici è un insieme di informazioni socioeconomiche per scomporre un gruppo. Esempi sono sesso, età, reddito, condizione lavorativa, ecc.
- Dati comportamentali descrive le azioni osservate di potenziali clienti o clienti mentre interagiscono con il tuo marchio. Esempi sono l'analisi del sito Web, l'analisi dell'e-mail, l'analisi degli annunci, ecc.
La maggior parte delle aziende dispone di dati ma non dispone delle competenze necessarie per riunire tali dati per personalizzare l'esperienza del cliente.
Percentuale di marketer che hanno le competenze necessarie per personalizzare l'esperienza del cliente in base ai seguenti tipi di dati:
Fonte: Stato di Martech. Condotto da Ascend2.
Pubblicato ad agosto 2021. N = 187 professionisti del marketing negli Stati Uniti. Scaricare il report e ritaglia questo grafico.
Perché questi tre tipi di dati sono così importanti? Sfruttando i dati firmografici, demografici e comportamentali, puoi fornire ai clienti contenuti adatti ai loro interessi e alle loro attività, senza muovere un dito. E poiché ogni interazione con i clienti fornisce informazioni aggiuntive, la tua esperienza di marca diventa sempre più rilevante su tutti i canali. I visitatori si sentono compresi, il che li incentiva a tornare al tuo marchio.
La soluzione: Consolidare e integrare strumenti e tecnologie
Il consolidamento degli strumenti nei nostri stack tecnologici di marketing e vendita aumenterebbe la produttività e l'efficienza.
Fonte: Stato di Martech. Condotto da Ascend2.
Pubblicato ad agosto 2021. N = 187 professionisti del marketing negli Stati Uniti. Scaricare il report e ritaglia questo grafico.
L'esecuzione con uno stack tecnologico snello può ridurre i silos di dati e consentire una migliore visibilità end-to-end di potenziali clienti e clienti e, di conseguenza, puoi offrire un'esperienza cliente 1-1. Il consolidamento degli strumenti può anche ridurre il tempo necessario per risolvere i problemi, ridurre significativamente i costi, semplificare le previsioni e monitorare i KPI e semplificare la formazione dei membri del personale.
La ricerca mostra che il modo n. 1 per gestire i dati dei clienti è utilizzare un sistema di gestione delle relazioni con i clienti (CRM). Un solido CRM migliora le relazioni con i clienti nei seguenti modi:
- Migliore conoscenza dei clienti: vedere la discussione sopra sui dati firmografici, demografici e comportamentali.
- Migliore segmentazione e personalizzazione: segmenta i contatti verso un pubblico di destinazione specifico per personalizzare l'esperienza del cliente.
- Migliore fidelizzazione dei clienti: ottimizza la comunicazione per migliorare la soddisfazione dei clienti.
- Comunicazione migliore e più rapida: automatizza e personalizza i flussi di lavoro per migliorare la conversione.
- Migliore gestione dei lead: utilizza un approccio Life of the Lead per una rappresentazione visiva di quali campagne, punti di contatto e attività attribuiscono a ciascuna vendita.
Scopri di più, scarica il rapporto di ricerca di 18 pagine, Lo stato di MarTech. La copertura e l'analisi di questa ricerca sono disponibili anche da MarketingProfs, MediaPost e Convince & Convert.
